En el campo de la inteligencia artificial, Google ha dado un paso adelante al integrar varios de sus modelos de vanguardia en la plataforma Vertex AI. Esta plataforma de Google permite a los investigadores y desarrolladores construir, desplegar y escalar modelos de aprendizaje automático, brindándoles acceso a una amplia gama de modelos fundamentales a través del servicio Model Garden.
Entre los modelos destacados que ahora forman parte de Vertex AI se encuentran Gemini 1.5 Flash, Gemma 2 y la tercera generación del modelo de generación de imágenes de Google, Imagen 3. Estos modelos ofrecen funcionalidades avanzadas y una mayor versatilidad, abriendo nuevas posibilidades para la investigación y el desarrollo en inteligencia artificial.
Modelos de Inteligencia Artificial Gemini y Gemma
Gemini 1.5 Flash, una versión más ligera de Gemini 1.5 Pro, ya está disponible de manera generalizada. Este modelo ofrece una ventana de contexto de un millón de tokens, lo que lo convierte en una opción atractiva para una amplia gama de aplicaciones. Por su parte, Gemini 1.5 Pro ha ampliado su ventana de contexto a dos millones de tokens, lo que lo hace aún más versátil y adecuado para casos de uso multimodal.
Google también ha lanzado Gemma 2, la nueva generación de modelos de inteligencia artificial de código abierto y ligeros. Estos modelos han sido entrenados utilizando la unidad de procesamiento Tensor (TPU) de sexta generación, Trillium, lo que les confiere una mayor eficiencia y rendimiento. Gemma 2 está disponible en dos tamaños: 9.000 millones (9B) y 27.000 millones (27B) de parámetros, y a partir de julio estará accesible a través de Vertex AI.
Modelo de Generación de Imágenes Imagen 3
Además de los modelos de lenguaje, Vertex AI también acoge el modelo básico de generación de imágenes de Google, Imagen 3. Este modelo ofrece una calidad fotorrealista superior a su antecesor, Imagen 2, gracias a su capacidad para crear imágenes con gran detalle y calidad a partir de descripciones detalladas proporcionadas por el usuario.
Imagen 3 también incluye soporte multilingüe y funciones de seguridad integradas, como la marca de agua digital SynthID de Google DeepMind. Además, es compatible con múltiples relaciones de aspecto, lo que lo hace aún más versátil y adaptable a diferentes necesidades.
La integración de estos modelos avanzados de inteligencia artificial en Vertex AI representa un avance significativo en la accesibilidad y el desarrollo de soluciones de vanguardia. Tanto investigadores como desarrolladores podrán aprovechar estas herramientas poderosas para impulsar sus proyectos y explorar nuevas fronteras en el campo de la inteligencia artificial.