La integración del Big Data y el análisis avanzado en el scouting futbolístico ha revolucionado el modo en que los clubes identifican talentos y optimizan el rendimiento de sus jugadores. Para los scouts, directores deportivos, analistas, entrenadores, preparadores físicos u otros profesionales del ámbito futbolístico o que deseen introducirse en él, contar con formación en estas áreas no solo es una ventaja, sino que se está volviendo una necesidad en un entorno cada vez más profesionalizado y competitivo.
Aquí las diez habilidades y competencias clave que pueden ayudar a destacar y aportar más valor en el mundo del scouting moderno:
Entender el rol del scout en la dirección deportiva
Es clave comprender el lugar en la estructura del club y cómo encaja el trabajo en la estrategia deportiva. Conocer las expectativas de la dirección deportiva y procesos de toma de decisiones ayudará a aportar valor.
Aplicación de métricas según el modelo de juego del equipo
Adaptar los análisis al modelo de juego de el equipo es clave. Conocer y aplicar las métricas adecuadas, basadas en la estrategia y las necesidades del club, permite identificar a los jugadores con las características que mejor se ajustan al estilo de juego
Dominio de herramientas de análisis de datos como R y Python
Las herramientas de análisis de datos como R y Python son esenciales en el scouting moderno. Desarrollar competencias en estas herramientas permite analizar grandes volúmenes de datos, extraer insights significativos y presentar recomendaciones basadas en datos sólidos.
Construcción e interpretación de algoritmos de Machine Learning
El Machine Learning permite identificar patrones y predecir el rendimiento de jugadores. Su dominio ayuda a tomar decisiones más informadas y estratégicas.
Manejo de herramientas de visualización y Business Intelligence
Tableau y Power BI ayudan a convertir datos complejos en visuales claros. Facilitan la comunicación con directores deportivos y optimizan la toma de decisiones.
Competencias en softwares de videoanálisis
El videoanálisis complementa los datos con observaciones directas del juego. Saber utilizar softwares de videoanálisis permitirá enriquecer los informes con detalles visuales que son difíciles de captar solo a través de los datos.
Elaboración de informes objetivos y subjetivos
Combinar análisis basados en datos con observaciones subjetivas mejora la comunicación. Informes claros y completos son clave para la dirección deportiva.
Creación de cuadros de mando personalizados para la dirección deportiva
Los cuadros de mando facilitan decisiones rápidas al presentar datos en tiempo real. Su personalización mejora la accesibilidad y comprensión de la información.
Seguimiento evolutivo de jugadores jóvenes mediante Smart Data
El uso de Smart Data ayuda a identificar talentos y guiar su desarrollo. Es esencial para el scouting en cantera y la proyección de futuros jugadores.
Adaptación a un entorno deportivo dinámico y competitivo
El fútbol exige rapidez y precisión en la toma de decisiones. La formación en Big Data y análisis avanzado mejora la capacidad de respuesta en situaciones de presión.
Con estas habilidades y competencias, todos los profesionales estarán mejor preparados para tomar decisiones informadas, maximizar la eficacia en la identificación de talento y contribuir a los objetivos de cada entidad.
Todo esto y mucho más se puede aprender en el Máster en Big Data Aplicado al Scouting de Sports Data Campus, realizado en colaboración con el Sevilla FC
Más información y acceso a BECAS: sportsdatacampus.com/master-big-data-scouting-futbol
