La transformación digital del sector público es un proceso imparable, y el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública está dando pasos importantes en esta dirección. Uno de los últimos anuncios ha sido la organización de un «hackathon» en el que se buscará desarrollar un modelo predictivo mediante inteligencia artificial que optimice la gestión del agua. Este evento, titulado «Desafío: Energía HidroPredictiva», tendrá lugar el próximo 14 de octubre en Madrid.
La convocatoria está abierta desde el 5 de septiembre hasta el 18 de septiembre, y las inscripciones pueden realizarse a través de la página web https://algoritmosverdes.gob.es. Durante el evento, se evaluarán las soluciones más eficientes, las cuales serán trabajadas, expuestas y premiadas por un jurado compuesto por expertos en energía hidroeléctrica, «data scientists», profesionales del sector y académicos.
UN EVENTO CLAVE PARA EXPLORAR EL FUTURO SOSTENIBLE DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Paralelamente a este «hackathon», la Secretaría de Estado de IA ha anunciado la celebración del evento «Green AI: El futuro sostenible de la Inteligencia Artificial». Este encuentro, que se enmarca dentro del Programa Nacional de Algoritmos Verdes (PNAV), pretende establecer un punto de reunión donde líderes del sector tecnológico, instituciones, empresas y «startups» puedan discutir y explorar cómo la IA puede ser utilizada de manera más responsable y sostenible.
Las diferentes ponencias, mesas de debate y casos de éxito presentados durante este evento servirán para consolidar el papel de la inteligencia artificial como una herramienta fundamental para la transformación digital del sector público y la búsqueda de soluciones más eficientes y respetuosas con el medio ambiente.
LA IMPORTANCIA DE LA GESTIÓN INTELIGENTE DEL AGUA
El agua es un recurso natural escaso y fundamental para la vida, por lo que su gestión eficiente es una prioridad a nivel global. La inteligencia artificial y el análisis de datos pueden desempeñar un papel clave en la optimización de los procesos relacionados con el ciclo del agua, desde la captación y distribución hasta el tratamiento y reutilización.
Mediante el desarrollo de modelos predictivos avanzados, el sector público puede anticipar y planificar mejor la demanda de agua, reducir pérdidas en las redes de distribución, mejorar la eficiencia energética de las plantas de tratamiento y potenciar la reutilización del recurso. Todo ello redundará en una gestión más sostenible del agua, un bien cada vez más valioso y escaso.
Además, la aplicación de la IA en este ámbito también puede aportar beneficios económicos y sociales, al permitir optimizar los recursos, reducir costes y mejorar la calidad del servicio prestado a los ciudadanos.
